NBA商业智能技术的应用
在NBA，数据和技术合作是商业智能技术应用的重要组成部分。NBA的官方数据技术合作方包括STATS公司和运动科技公司SecondSpectrum。这些公司利用人工智能和计算机视觉技术，提供全面的球员跟踪数据，帮助球队提高比赛成绩和运营效率。例如，SecondSpectrum的系统能够识别球员在球场上执行教练的战术特征，如挡拆、双档掩护等，这让预测球场上因实施某种技战术而产生的固定结果变得可能。
NBA球队利用智能摄像头监测球员场上状况，并让球员穿戴高科技“智能服装”，监测球员实时运动状态、呼吸和肌肉活动等信息，以避免过度训练造成的疲劳并帮助减少运动损伤。NBA医务总监John
DiFiori博士表示，从智能可穿戴设备上获取的数据可以帮助球员更好地预防伤病，并从伤病中更好、更快地恢复。
AI系统通过学习大量的NBA比赛视频，能够理解比赛中发生的各种事件，从而做出更好的篮球战术安排，比如选择最合适的首发阵容。此外，AI技术还可以帮助球队进行球员选拔，通过对球员训练时的数据采集和分析，合成一套最适合该球员的运动方式。
NBA球队开发了类似iPhone
Siri的APP——国王的人工智能（KAI），它能与球队粉丝互动，根据不同的提问，将数据与信息通过文字与语音回复给粉丝。这不仅提高了球迷的观赛体验，也为球队带来了商业上的机遇。
NBA球队利用数据分析和预测技术进行合同风险管理与薪资控制，并通过计算机视觉技术识别球场上球员移动位置、轨迹和篮球运动轨迹，再进行数据分析，得出新秀与牛人之间的投篮技术和动作差距在哪，并精准计算出每天需要投篮多少次才能追上牛人的步伐。此外，还有基于大数据和模型算法的智能结果预测，提供基于基本面、赔率面和数据面的全面参考。
综上所述，NBA商业智能技术的应用涵盖了比赛分析、球员监控、战术安排、球迷体验和数据分析预测等多个方面，极大地提高了球队的竞争力和球迷的观赛体验。
