2024体育赛事数据分析,体育赛事数据分析研究论文

tamoadmin 专题报道 2024-09-02 13 0

全球三大顶级体育赛事包括哪些?

奥运会,世界杯和世界一级方程式锦标赛(F1)并称全球三大赛事。

1、奥运会

“奥运会”,是国际奥林匹克委员会主办2024的世界规模最大的综合性运动会,每四年一届,会期不超过16日,分为夏季奥运会(奥运会)、冬季奥运会(冬奥会)、夏季残疾人奥运会(残奥会)、冬季残疾人奥运会、夏季青年奥运会(青奥会)和冬季青年奥运会。

体育赛事数据分析,体育赛事数据分析研究论文

奥林匹克运动会发源于两千多年前的古希腊,因举办地在奥林匹亚而得名。古代奥林匹克运动会停办了1500年之后,法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年国际奥林匹克委员会成立,1896年举办了首届奥运会,1960年举办了首届残奥会,2010年举办了首届青奥会。现任国际奥委会主席是德国人托马斯·巴赫。

2、世界杯

每隔四年,世界各地的人们停下手头的工作,在一个月的时间里把目光投向世界杯。30个国家足球队汇集在一起,接受亿万球迷的检阅,看看究竟谁将获得世界杯足球冠军的头衔。

每一届世界杯举办前的三年中,各国足球队将征战一系列的资格赛,其中的胜出者才有世界杯出现资格。所以,最终出线的球队,都是南北半球各大洲最好的球队。

当世界杯开幕后,激烈的竞争也开始了。首先是第一轮的一系列比赛,每支球队在小组中与其他三个对手比赛。每赢一场比赛,球队获胜将获得三分,平局获得一份,输了零分。每组前两名的队伍将晋级进入淘汰赛,然后获胜的队伍在进入四分之一决赛、半决赛、以及最终的总决赛,角逐冠军头衔。

足球比赛时队员传球次数,跑动距离等数据是怎么测出来的,难道是有专门的人数吗?

是有专人负责的,早先由人工记录,其数据比较简单,犯规,射门,任意球,角球都是可以直观并纪录在案。由于科技发展每个人的跑动距离,传球次数.包括头球,停球,转身次数都是可以得到确认。在高速摄像机的引入,对于有争议的判罚也有回放更改判罚的时候。所以这个问题是由机器观测纪录,由人工检索提取的结果。是不是这样望权威人士指正。

谢邀,其实在科技发展迅速的今天,对于球员的跑动距离的测量是需要科学技术的配合的。在数据取样的比赛中,赛场内安装8部具有热成像功能的高级摄相机,并用这些摄像机记录比赛的全过程。摄像机拍录下的信息会被一套超级复杂的 分析软件 分解,而最终的结果就是客户看到的,详细无比的数据被分门别类地统计出来。

使用专用的技、战术录像 分析系统 ,对足球运动员在比赛条件下进行运动距离测量和跑速分析,得到更为客观的,能反映运动员实际情况的运动距离、跑动速度和运动范围等,为教练员科学地制定体能训练计划,合理地安排比赛的技战术提供可靠的数据。

而传球次数会有专门人员进行测量统计出来的,毕竟这个用机器还是很难测量的,接触是瞬时的,所以其实统计数据并不是完全准确无误的。

关于足球比赛的数据统计,一直是我的兴趣点,这个专业领域在世界范围opta公司算是起步很早的,早年做足球数据和专业统计真的是一件费力不讨好的事情,基本上要靠人力来完成,那个时候叫做人肉智能而不是人工智能。我自己早年在央视实习时,也做过类似的工作,2006年世界杯我们做个一个节目环节叫做“联通世界风”,当时由于没有自动化的数据采集和动画生成软件,我们只能认真盯着64场比赛看完,记录每个进球的完成方式和参与球员,然后迅速在后台“人肉只智能”完成模拟,再呈献给观众。

这是早年的数据统计情况,但是这些年随着科技的进步和电脑技术,人工智能领域的发展,大数据的采集和统计已经进步了很多,按照目前常用的计算机算法,一场比赛只需要2-4台摄像机架设在主机位,设定好双方队员的球员和草坪背景像素差,同时利用红外采集和遥感技术将球场虚拟化分割成一个个小格子,电脑就可以根据球员和球在比赛时间内的运动,自动归类不同的动作,形成不同的数据类型,不需要认为干预太多,当然计算机毕竟存在误差,一场比赛结束后,还是需要人工做数据的纠错和进一步的细化,其实数据采集技术本身不难,隐藏在数据背后的逻辑最重要,出色的数据采集方能够将数据梳理成有用的目录分类,以便于各方的分析使用,同时要对时间线上发生的比赛时间,形成自动化的梳理,以便赛后分析可以随时调取比赛时间点发生的重要事件。

数据采集本质是是为比赛分析服务,而专业的数据采集分析就是体育和足球市场细分化的知识付费内容,它具备更高的情报价值和增值作用,无论是在比赛分析还是球员转会, 还是球队状态方面都会起到很重要的作用。

最近几年随着人工智能技术的发展,电脑对于采集数据的运算能力越来越强,对于场景素材的识别能力越来越高,采集设备集成的成本也得到大幅度的下降,对于很多的专业和业余球队来说,运用数据采集分析来进行球队管理不再是一件复杂困难的事情。