根据提供的搜索结果[[1](https://zhuanlan.zhihu.com/p/347131249)]，并没有具体提及GloVe在不同语种上的效果。该文章主要介绍了GloVe（Global
Vectors）模型的原理及其与Word2Vec的比较，以及如何通过共现矩阵和词向量矩阵来训练得到语义相似度更强的词向量。然而，它没有讨论GloVe在非英语语种，如中文、法语、西班牙语等上的应用效果。
由于当前提供的信息不包括GloVe在不同语种的具体效果，无法给出详细的回答。建议进一步搜索相关信息或查阅最新的研究论文和报告，以获取有关GloVe在多种语言中的应用和性能评估的详细信息。
