PSI（Population
Stability
Index，群体稳定性指标）是一种用于评估风控模型稳定性的指标。在风控领域，模型的稳定性至关重要，因为模型上线后需要长时间运行，若模型不稳定，将直接影响风控决策的合理性。以下是PSI指标在风控中的应用案例：
1.风险评估模型：在信贷业务中，风险评估模型用于评估借款人的信用风险。通过PSI指标，可以评估模型在不同时间段内的稳定性，确保模型在长期运行过程中能够持续有效地评估借款人风险。
2.客户画像分析：客户画像用于分析客户的消费习惯、信用状况等特征。通过PSI指标，可以评估客户画像的稳定性，以便及时发现客户特征的变化，从而调整风控策略。
3.反欺诈模型：反欺诈模型用于识别和预防欺诈行为。通过PSI指标，可以评估模型在应对新型欺诈手段时的稳定性，确保模型能够在欺诈风险变化时迅速适应并作出响应。
4.授信额度调整模型：授信额度调整模型用于根据客户还款能力和信用状况调整授信额度。通过PSI指标，可以评估模型在客户信用状况发生变化时的稳定性，确保模型能够准确地调整授信额度。
5.预警模型：预警模型用于监测客户的风险状况，提前预警潜在风险。通过PSI指标，可以评估模型在面对市场环境和客户状况变化时的稳定性，确保模型能够在风险发生前及时发出预警。
总之，在风控建模过程中，PSI指标可以帮助风险管理人员了解模型的稳定性，从而制定更加合理的风控策略。同时，在模型上线后，定期监控PSI指标的变化，有助于及时发现模型的不稳定因素，从而调整模型以提高风控效果。
