非线性回归模型的例子主要包括以下几个方面：
1.保序回归：保序回归或单调回归是一种将自由形式的直线拟合到一系列观测值上的技术，这样拟合的直线在所有地方都是非递减（或非递增）的，并尽可能靠近观测值。
2.多项式回归：多项式回归是一种用多项式函数作为自变量的非线性方程的回归方法。它可以将数据转换为多项式，从而实现描述曲线关系的目的。
3.非线性模型的极大似然估计量和渐进性质：非线性模型的极大似然估计量和渐进性质可以通过一定的数学推导来求解。
4.非线性回归的处理方法：非线性回归的处理方法包括可线性化问题和不可线性化问题。对于可线性化问题，可以通过变量变换将非线性回归化为线性回归；对于不可线性化问题，可以使用最优化方法中的单纯形法来求解。
5.具体的非线性回归模型：具体的非线性回归模型包括双曲线模型、S型曲线模型、渐近回归模型等。这些模型可以根据实际数据的特点和研究的需求来选择和应用。
以上就是非线性回归模型的一些例子，希望对你有所帮助。
