云边协同计算应用
1.智慧安防
云边协同计算在智慧安防领域的应用主要体现在提高监控效率和风险防范水平。通过边缘计算AI智能分析***，可以对视频中的人、车、物、行为等进行追踪与识别，并上报识别结果。这种模式可以弥补传统人工监控模式的效率低下问题，提高相关场所的安全管理与风险防范水平。
2.智能交通
在智能交通领域，云边协同计算可以帮助实时处理车辆和交通传感器的数据，实现路况预测和交通疏导。同时，通过对交通数据的集中分析和优化，可以提高交通效率和安全性。
3.工业互联网
在工业互联网领域，云边协同计算可以实时处理生产线的传感器数据，实现设备的实时监控和预警。同时，通过对生产数据的集中分析和优化，可以提高生产效率和产品质量。
4.智能家居
在未来，云边协同计算将会越来越多的应用到智能家居场景中。用户可以通过网络连接边缘计算节点，对家庭终端进行控制，还可以通过访问云端，对长时间的数据进行访问。边缘计算节点再通过互联网与广域网相连，继而与云端进行数据交互，从而实现电器控制、安全保护、视频监控、定时控制、环境检测、场景控制、可视对讲等功能。
5.能源互联网
能源互联网是一种互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态。边缘计算的加入解决了传统模式下数据处理的成本高、效率低、延时大、信息不及时等缺点。与云端交互后的数据经过加工分析不仅具有高价值，还极大的节省了网络带宽资源，为后续进一步大数据分析、挖掘、及应用都提供了极大的优势。
6.自动驾驶
在自动驾驶领域，边缘计算可以与云计算配合，将大部分的计算负载整合到道路边缘层，利用5G、LTEV等通信手段与车辆进行实时的信息交互。未来的道路边缘节点还将集成局部地图系统、交通信号信息、附近移动目标信息和多种传感器接口，为车辆提供协同决策、事故预警、辅助驾驶等多种服务。
7.教育领域
在教育领域，云边协同计算可以实现对学生学习情况的实时监控和预警，帮助教师及时发现学生的问题并给予指导。同时，通过对学生学习数据的集中分析和优化，可以提高教学效果和学生的学习成绩。
以上就是云边协同计算的一些主要应用领域，可以看出，云边协同计算在各个领域都有着广泛的应用前景。
