边缘计算对医疗数据安全的影响
边缘计算主张在网络的边缘处理数据，这可以大大减少数据在传输过程中被窃取的风险，从而提高了数据的安全性。在云计算系统中，数据的安全性和隐私保护是一个重要问题，而边缘计算将数据处理的任务放在本地设备上，避免了数据在传输过程中被窃取的风险，进一步保护了用户的隐私。
此外，边缘计算可以对数据进行本地加密，只有授权的设备才能解密和访问数据，这也是保护数据安全和隐私的有效手段。同时，边缘计算还可以通过数据最小化原则，只处理必要的数据，减少数据泄露的风险。
医疗行业与技术领域的其他行业一样，面临许多与IT相关的挑战，包括预算有限、IT部门相对较小，以及难以维护的遗留计算系统混乱等。在医疗保健行业中，数据是其业务的命脉，而网络停机将面临生死攸关的情况。
由于现场的IT人员有限，始终不易掌握所有系统管理任务并应对IT紧急情况。然而，边缘计算基础设施的本地化组件可以在医疗保健部门的总部或中央数据存储库进行远程配置和管理。这样做的好处是可以让每个站点的IT人员从一些更耗时的日常任务中解放出来，并帮助他们更好地应对IT紧急事件。
边缘计算系统还可以提供内置的自动化灾难恢复功能和自我修复功能，以进一步减少IT团队的负担。使用边缘计算基础设施还可以为每个位置提供集中的自动化安全策略，并确保在组织内的多个位置实现统一的HIPAA合规性。将数据保持在本地也意味着可以改善现场安全性。可以在潜在的数据泄露可能造成危害之前检测到它们，并且能够在现场管理密码和身份验证系统。
此外，如果有必要，可以快速访问、下载、分析监控病房健康状况或为高风险环境中的医务人员提供额外安全性的摄像头。在未来，边缘计算可以帮助医院和医疗机构运营一个远程医疗网络，提供在线、屏幕、实时访问医生和医疗专业人员的服务。
总的来说，边缘计算通过将计算和数据存储移动到网络边缘，不仅提高了数据处理的实时性，还极大地增强了数据的安全性和隐私保护，对于医疗行业来说，这是非常重要的。
