计算机视觉行业最新动态
1.行业市场规模和发展趋势
根据产业调研网发布的《中国计算机视觉市场调查研究与发展前景预测报告(20242030年)》，中国计算机视觉市场规模在近年来持续增长，预计到2024年市场规模将达到某个具体数额，年均复合增长率达某个具体百分比。人们安全和效率需求不断提升，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求，市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟，企业商业化落地能力不断提高，未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。
2.技术发展和应用
计算机视觉技术正在不断发展和创新，特别是在深度学习和神经网络技术方面。这些新技术为实际应用带来了巨大价值，使得计算机视觉能够在更多领域发挥重要作用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等。此外，计算机视觉技术也在工业生产中得到广泛应用，例如在机器视觉领域，2D机器视觉的市场规模在不断扩大，2D机器视觉作为一种利用计算机视觉技术来模拟人类视觉功能的技术，对二维图像进行识别、定位、测量和检测。
3.行业竞争和市场格局
全球范围内，计算机视觉市场竞争激烈，主要由一些国际巨头占据市场。在中国市场，虽然国产化率较低，但随着技术与经验的积累，部分国产厂商开始推出自主品牌的产品，并且能够提供本地化的定制化服务，市场份额逐年增长。例如，凌云光作为我国较早进入机器视觉领域的企业之一，深耕机器视觉产业将近二十年，是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商。
4.行业发展趋势和新技术
计算机视觉行业的未来发展趋势是深度学习和3D视觉的结合，这些新技术将进一步提升机器视觉的效率和鲁棒性。深度学习将机器视觉的效率和鲁棒性与人类视觉的灵活性结合，能够完成更复杂的环境中的检测。而3D视觉有助于拓宽2D视觉无法触及的领域，拉高行业的整体天花板，通过多传感器融合，检测快速移动目标并获得形状、对比度、空间坐标信息等深度信息，应用领域远多于2D视觉。
5.行业人才培养和认证
为了适应计算机视觉技术的快速发展，行业对专业人才的需求也在不断增加。为此，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T118052022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。该标准旨在推进人工智能专业人员能力培养和评价，为计算机视觉等领域的人才培养提供了指导和支持。例如，《计算机视觉处理设计开发工程师》的证书培养安排将于2024年在北京举办。
