1980年代计算机视觉应用领域
1.工业自动化
在1980年代，计算机视觉技术开始在工业自动化领域得到应用。例如，日本COGEX公司生产的视觉系统DataMan，是世界第一套工业光学字符识别(OCR)系统。这个系统利用计算机视觉技术对图像进行处理和分析，实现了对生产线上的产品进行自动识别和标记的功能。这在当时是一个重大的突破，标志着计算机视觉技术开始走出实验室，走向实际的应用场景。
2.三维视觉理解
1965年，Lawrence
Roberts提出了三维视觉理解的目的的计算机视觉研究。他描述了从二维图片中推导三维信息的过程，这项工作为后续的计算机视觉研究奠定了基础。在1980年代，这种三维视觉理解的研究继续深入，例如Tom
Binford的Generalized
Cylinder方法，他试图用基础的圆柱几何体去对常见的物体建模（比如人体、汽车、舰船等）。这些研究为计算机视觉在制造业、医疗等领域中的应用提供了可能性。
3.图像分析与识别
1980年，日本计算机科学家Kunihiko
Fukushima建立了Neocognitron，这是一个自组织的简单和复杂细胞的人工网络，包括几个卷积层（通常是矩形的），他的感受野具有权重向量（称为滤波器）。这些滤波器的功能是在输入值的二维数组（例如图像像素）上滑动，并在执行某些计算后，产生激活事件。这些事件将用作网络后续层的输入。Fukushima的Neocognitron被认为是第一个神经网络，是现代CNN网络中卷积层+池化层的最初范例及灵感来源。这一技术的发展为图像分析与识别的应用提供了技术支持。
4.计算机图形学
计算机视觉技术的发展也与计算机图形学紧密相关。在1980年代，计算机图形学领域的进步为计算机视觉提供了更多的研究方向和应用场景。例如，计算机图形学可以帮助生成逼真的图像和动画，这对于虚拟现实和增强现实技术的发展至关重要。这些技术可以应用到游戏、影视制作、教育等领域。
总的来说，1980年代的计算机视觉应用领域主要集中在工业自动化、三维视觉理解、图像分析与识别以及计算机图形学等方面。这些领域的研究成果为后续计算机视觉技术的快速发展奠定了坚实的基础。
