根据您提供的搜索结果，我们可以看到边缘计算在提高数据安全性方面的应用案例。其中，第一个搜索结果介绍了边缘计算在农药污染治理和高空抛物防治领域的应用。在农药污染治理方面，通过边缘计算架构，实现了麦视监测机上的机上处理算法，直接在监测机飞行业务中实时生成病虫害监测图。这样，我们就可以根据实时的监测数据精准用药，避免农药的大批量使用，不仅能够大幅提升病虫害防护治理效率，还能减少农药对水土的污染量。在高空抛物防治方面，华为连同其合作伙伴推出了基于边缘计算架构的全数字高清化的高空抛物视频监测系统。这种高空抛物监测是如何实现的呢？第一，户外安装高空相机对着需要监控的楼面，边缘一体机通过千兆网络连接各个相机；第二，提供基于AI的高空抛物识别算法，对接收到的视频数据计算分析；第三，通过4G/5G模块把主要分析结果送到云端进行展示、存储；第四，准确定位高空抛物责任主体人，对抛物业主进行自动警告、处罚。这些案例都充分展示了边缘计算在提高数据安全性方面的优势。
第二个搜索结果也提到了边缘计算在提高数据安全性方面的优势。通过边缘节点的身份认证和授权机制，可以提高边缘计算的安全性，限制用户的访问权限，从而提高了边缘计算的安全性。此外，边缘计算可以快速反应和响应网络威胁，增强网络的抗毁能力。当网络受到威胁时，边缘节点可以快速反应和响应网络威胁，从而增强了网络的抗毁能力。
综上所述，边缘计算在提高数据安全性方面的应用案例有很多，如农药污染治理、高空抛物防治等。通过边缘计算的分布式存储和处理技术，可以减少数据在网络上的传输，降低网络带宽的占用，提高数据处理效率和安全性。同时，通过边缘节点的身份认证和授权机制，可以限制用户的访问权限，提高边缘计算的安全性。
