边缘计算的概念和特点
1.边缘计算的概念
边缘计算是一种在数据生成地点附近处理数据的技术，而非传统的将数据发送到远端数据中心或云进行处理。这种计算模式对于需要快速响应的场景特别有效。简单来说，边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在边缘处理，减少延迟，从而实现实时和更高效的数据处理，以达到对云计算的有力补充。
2.边缘计算的特点
边缘计算具有多个显著的特点，以下是其中的一些：
低延时是业界公认的边缘计算具有代表性的特点。边缘计算的部署非常靠近信息源，因此海量的数据信息不再需要上传到云端进行处理，大大降低了网络延时，使得反馈更加及时。这对于需要快速响应的应用如自动驾驶、实时监控等尤为重要。
边缘计算体现了去中心化的特性。它让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
由于边缘计算靠近信息源，可以在本地进行简单地数据处理，不必将所有数据或信息都上传至云端，这将使得网络传输压力下降，减少网络堵塞，网络速率也因此大大增加。
边缘计算提高了数据的安全性。因为很多情况下，数据不再需要上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，在接收到数据之后，可以对数据加密后再进行传输，从源头上提升了数据的安全性。
在边缘计算领域，强者恒强、甚至是赢家通吃的现象或将不存在。最主要的原因在于，边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
减少数据传输可以有效降低能源消耗，有助于推动企业实现可持续发展目标。
边缘计算使得本地化服务定制成为可能，特别是在需要符合地区法规和文化偏好的情况下，提供了无可比拟的灵活性。
以上特点使得边缘计算在很大程度上弥补了传统云计算的不足，并且随着物联网和智能设备的日益普及，其在各行业的应用预计将进一步增加。
