计算机视觉在医疗中的应用
1.医学图像分析
计算机视觉在医疗图像分析中的应用非常广泛。例如，它可以用于帮助识别和预测患者的诊断，提高准确性。图像被拍摄并上传到系统中，然后通过计算机算法进行分析，以优化医疗诊断，例如预测心律失常或妇女在分娩期间可能失血多少。此外，计算机视觉还可以用于病理图像分割，提高病理检查过程的同时消除检查过程对病体的影像。
2.辅助诊断系统
计算机视觉技术可以帮助开发医疗辅助诊断系统。这些系统可以通过分析医学影像，帮助医生识别病变或其他异常情况。例如，联想计算机视觉团队开发的肝脏肿瘤辅助诊断系统，就是利用计算机视觉技术来帮助医生进行肝脏肿瘤的诊断。
3.智能体温监测系统
联想红外热成像智能体温监测系统也是计算机视觉在医疗健康领域的应用案例之一。这种系统可以实时监测人群的体温，对于发现发热病人具有重要作用。
4.提升医疗服务效率
计算机视觉技术可以大大提高医疗服务的效率。例如，它可以帮助医务人员以高质量格式记录、上传和/或查看医学图像，从而缩短治疗和提供患者护理选项所需的时间。此外，它还可以将耗时且繁琐的任务转移到机器上，使临床医生能够提供更好的患者护理，从而提高患者治疗效果，帮助降低护理服务的成本。
5.在智慧医疗中的应用
计算机视觉在智慧医疗中的应用也非常广泛。它可以帮助医务人员提取、理解、处理、分析图像以及图像序列，从而辅助医生进行诊断。此外，它还可以用于三维建模，帮助医生更好地理解患者的病情。
