数据集中管理的优缺点
数据集中管理是一种常见的数据管理方式，它涉及到将数据***在一起，通常是存储在一台或少数几台硬件设备上，以便进行统一的规划、控制和访问。这种方式有其明显的优缺点，下面我们将详细探讨这些方面。
1.统一规划和控制
集中式数据管理允许对数据进行统一的规划和控制，可以有效地掌控整体的方向，有利于做好需求的统筹和成果的复用推广
。
2.数据共享和安全控制
集中式管理有利于实现数据的完整性、数据共享和数据的安全控制。它能够提供统一的信息资源标准和操作规范，从而提高数据的利用率和安全性
。
3.易于备份和恢复
数据在中央计算机上，备份数据相对容易。此外，集中式的网络结构使得灾难恢复更加高效、可靠
。
4.简化管理
集中式数据管理可以减少重复建设和成果不能共享的问题，从而降低企业的总体数据应用成本
。
1.单点故障风险
集中式网络结构可能会出现影响全网的单点故障。这意味着如果中央硬件设备出现故障，可能会导致整个系统的崩溃
。
2.处理速度限制
当终端数量较多时，所有的数据、运算、处理任务全部在中央计算机系统上完成可能导致响应速度变慢
。
3.适应性较差
集中式系统在面对多样化的业务需求时可能会显得较为僵化，因为终端用户不能自行安装不同的操作系统、应用程序软件
。
4.资源紧张
在极端情况下，中央计算机的资源可能会变得紧张，从而影响系统的稳定性和性能
。
综上所述，数据集中管理适用于生产单一产品或少量产品的企业，这些企业在面对大规模数据处理时，更倾向于寻求整体性和统一的标准。然而，对于需要快速响应多样化的业务需求、追求多品种产品和应用定制化程度高的企业，分散式数据管理可能是更为合适的选择。在实际应用中，企业应根据自身的具体情况和需求来决定采用哪种管理模式。
