融资担保平台可以通过以下几个步骤进行大数据分析：
1.引入大数据平台，完善信用评级机制
融资担保平台可以引入大数据平台，完善信用评级机制，建立科学有效的风险监测系统。这种方法可以帮助平台更准确地评估企业的信用状况，从而做出更合理的担保决策。例如，重庆三峡担保、北京首创担保、江西华章汉辰担保等担保机构都与第三方金融科技公司展开合作，通过大数据平台对监控企业的各项经营相关数据进行及时更新，提升了企业相关信息的收集效率，完善了在保客户风险管理体系，提高了保后管理工作效率。
2.政府加大政策资金扶持力度，加强政银担合作风险管控
政府可以加大政策资金扶持力度，加强政银担合作风险管控。例如，上海将要推广的“大数据+担保”融资模式，银行在企业授权后，通过市大数据中心的大数据普惠金融应用获取公共数据，经过运用金融科技手段综合评价后形成拟授信客户名单，再由市担保基金对名单中客户予以担保，支持银行加大信贷投放。
3.探索融资渠道，拓宽资金来源
融资担保平台还可以积极探索融资渠道，拓宽资金来源，不要过于依赖银行。这种方法可以帮助平台分散风险，提高资金的使用效率。
4.利用大数据分析技术，深入分析担保圈
此外，还可以利用大数据分析技术，深入分析担保圈。例如，可以通过复杂网络分析技术进行深度数据挖掘，为管理、化解风险提供条件。
5.利用大数据平台进行风险预警
最后，融资担保平台可以利用大数据平台进行风险预警。例如，数字化国资统一监管平台的建成，极大提升了国资监管手段和方式，实现对国企全口径管理，把国企生产经营重要事项、关键环节实现线上流转、全程监管、实时预警。
总的来说，融资担保平台可以通过引入大数据平台、政府加大政策资金扶持力度、探索融资渠道、利用大数据分析技术和利用大数据平台进行风险预警等方法进行大数据分析。
