Intel生态构建的最新进展
在高性能计算（HPC）领域，Intel与浪潮科技进行了深度合作。通过双方的努力，参与建设的上海交通大学π2.0超级计算机实现了天文学N体模拟粒子数的新突破，打破了世界纪录。这一合作不仅平衡了计算、网络、存储，构建了全闪的存储系统，还协助用户进行了大量的系统优化和调优工作，使得整个系统的LINPACK效率达到了近65%。
在软件生态构建方面，Intel围绕软件生态，做了很多工作，包括开源以及推进开放标准、推动数字化转型等。截至2023年年底，Intel在全球有1.9万名软件工程师参与到这些社区的开发和建设，共参与了100多个开源项目。此外，Intel还在300多个社区管理项目当中都有参与，包括参与各种各样的社区小组，作为贡献者在社区里面维护项目。
在工业互联网领域，Intel发表了题为“边缘计算+人工智能,助力工业互联网”的主题演讲，展示了Intel在工业互联网领域的技术进展及产业应用。Intel结合自身芯片优势，推出了包括视觉加速芯片、支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理的软件开发包等解决方案。同时，Intel还发布了OpenVINO工具包，支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理。
在AI时代，Intel明确了软件生态建设与人才培养的布局策略。Intel强调“开放”，拥抱开源社区，并在AI软件栈、CPU、GPU、FPGA、AI芯片等底层算力准备就绪后，加快构建开放的AI软件生态。此外，Intel还在极力推动基于AI的软件创新，例如oneAPI，下载量已经超过100万次。
Intel还关注到了自主芯片指令集生态的构建。龙芯中科发布了基于LoongArch自主芯片指令集产品或解决方案生态，目前已有多款服务器、网安等硬件产品问世。在未来，龙芯还将基于兼容需求推出自主编程框架，进一步打破软件生态发展的限制。
综上所述，Intel在多个领域都取得了显著的进展，通过深度合作、技术创新和生态建设，不断提升其在各领域的竞争力。
