担保行业如何实现智能风控
担保公司可以通过参与专业的智能风控培训，增强自身的风险管理能力。例如，安徽中源担保融资担保有限公司就参加了由中国汽车流通协会汽车金融分会和通达汽车金融商学院联合主办的汽车金融智能风控实务培训。在这个培训中，他们与其他业内人士共同探讨贷前各环节的难点，促进行业的发展。此外，培训还提供了系统的阐述，介绍了汽车上下游企业如何利用风控管理体系有效对应疫情带来的延迟风险。
担保公司可以利用大数据技术，对金融行业的风险进行深入分析，实现风险的预测和预警，从而提高企业的风险管理水平。例如，互融云提供的融资担保系统涵盖了客户管理、项目管理、风控管理等功能，通过规范、自动化的业务流转，跨越传统小贷效率低、成本高、管理难等问题，实现办公无纸化、数据透明化、决策自动化，助力企业规范运营。
担保公司还可以利用人工智能技术，建立智能风控模型，聚焦业务端风控，帮助公司降低成本，提高产品生命周期。例如，大特保利用最新研发的人工智能，建立了智能风控模型，聚焦投保端风控，帮助保险公司和合作伙伴降低成本，提高产品生命周期。此外，智能风控平台还需要支持基于人工智能技术的机器学习建模，以便银行建模人员实现智能风控模型的便捷开发。
智能风控平台需要基于大数据技术对内、外部风险数据进一步整合，并实现数据的可视化管理，以便开展便捷、高效的数据处理，为智能风控提供数据支撑。担保公司可以通过整合内外部风险数据，实现对业务风险的全面掌控。
真正发挥智能风控的作用需要依靠风控模型及时迭代优化，并进行快速部署运行。为保证模型的时效性，快速适应客群风险特征的变化，智能风控平台需具备支持模型及时优化更新的能力，并可以将模型快速、灵活部署到模型运行环境。担保公司可以通过快速、灵活的迭代和部署，确保自己的智能风控策略始终处于行业前沿。
